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數據驅動(dòng)的成功:人工智能和機器學(xué)習如何改變食品和飲料運營(yíng)
來(lái)源: 食品飲料工程作者: 食品飲料工程時(shí)間:2023-11-08 11:41:41點(diǎn)擊:985

隨著(zhù)人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)的出現,食品和飲料(F&B)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)顯著(zhù)的變革。Crayon 亞太區 CoE 數據與 AI 總監 Armin Haller 闡明了這些技術(shù)的影響,他說(shuō)“AI 正在徹底改變農業(yè)實(shí)踐并重塑食品和飲料制造業(yè)。  

在我們最近的采訪(fǎng)中,Haller分享了他對這些技術(shù)如何徹底改變行業(yè)的見(jiàn)解。我們的對話(huà)涵蓋了一系列主題,從人工智能對農業(yè)和制造業(yè)的影響到使用這些技術(shù)的道德考慮。

農業(yè)和制造業(yè)中的人工智能

Haller指出了人工智能在食品和飲料行業(yè)應用的兩個(gè)主要趨勢:一個(gè)是食品種植,另一個(gè)是食品和飲料制造。

在農業(yè)領(lǐng)域,人工智能已被整合到農民使用的機器中。Haller強調了人工智能在農業(yè)中的重要性,他說(shuō):農民現在可以使用尖端的人工智能集成機械,如配備傳感器甚至激光的自動(dòng)拖拉機。這些進(jìn)步使農民能夠優(yōu)化資源利用,監測作物生長(cháng),并根據實(shí)時(shí)數據做出明智的決策。

然而,Haller指出了一個(gè)重要問(wèn)題:這些機器收集的數據通常會(huì )返回給制造商,迫使農民回購數據以深入了解他們的農場(chǎng)。這引起了農民的強烈反對。而這正是 Crayon 想要解決的問(wèn)題——通過(guò)使用遙感技術(shù)和無(wú)人機將控制權交還給他們。

我們有幾個(gè)蠟筆項目,實(shí)際上是使用這組圖像為農民進(jìn)行大規模的產(chǎn)量分析,了解他們在某些地區需要使用的水量。

在糧食生產(chǎn)方面,農民通過(guò)使用衛星圖像和人工智能模型重新獲得控制權。在高分辨率圖像上訓練模型并利用免費的低分辨率衛星圖像,使單個(gè)農民、企業(yè)集團甚至整個(gè)國家都可以進(jìn)行大規模分析。

這些信息對于購買(mǎi)香蕉、獼猴桃、菠蘿或椰子等特定產(chǎn)品的公司很有價(jià)值,因為他們可以評估他們采購的農民的產(chǎn)量。此外,加拿大、巴厘島或印度尼西亞等國家可以利用衛星圖像來(lái)確定甘蔗等各種作物的生產(chǎn)數量和范圍。

在制造業(yè)中,人工智能已被用于產(chǎn)品的視覺(jué)質(zhì)量檢測。計算機視覺(jué)和相機根據產(chǎn)品的質(zhì)量對產(chǎn)品進(jìn)行分析和分類(lèi)。該技術(shù)可以識別產(chǎn)品的不規則性,例如尺寸和形狀,確保只有最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品才能到達消費者手中。

在產(chǎn)品識別和質(zhì)量分析方面,人工智能在兩個(gè)主要領(lǐng)域表現突出。一種方法使用傳感器讀取產(chǎn)品上的唯一標識符(例如條形碼),而另一種方法則利用計算機視覺(jué)來(lái)直觀(guān)地分析和評估產(chǎn)品質(zhì)量。這些方法使公司能夠使用人工智能技術(shù)精確地識別產(chǎn)品并分析其質(zhì)量。

除了這些具體的應用外,人工智能在各個(gè)行業(yè)都有更廣泛的應用,包括生成人工智能模型和處理文檔。這包括處理發(fā)票、采購訂單和報價(jià)請求等任務(wù)。光學(xué)字符識別 OCR 和生成式 AI 的結合允許從這些文檔中提取相關(guān)數據,簡(jiǎn)化和自動(dòng)化文檔處理任務(wù)。

知識和技能差距

當被問(wèn)及最大的挑戰時(shí),哈勒解釋說(shuō)這是更根深蒂固的。公司可能擁有資源和獲得技術(shù)的機會(huì )。但主要問(wèn)題是里面的人。

與許多其他行業(yè)一樣,在食品和飲料行業(yè)實(shí)施人工智能是獲得熟練人才的機會(huì )有限。為特定制造商或食品定制 AI 模型需要針對每種情況的獨特專(zhuān)業(yè)知識。例如,遙感需要根據香蕉或椰子等特定產(chǎn)品量身定制的產(chǎn)品??赡苄枰煌臉撕灪?/span> AI 模型,并且實(shí)現需要數據科學(xué)家和機器學(xué)習工程師。

獲得這些專(zhuān)業(yè)人才是各行各業(yè)的共同斗爭,而來(lái)自科技公司的競爭使情況進(jìn)一步復雜化。幸運的是,像 Crayon 這樣的公司擁有專(zhuān)門(mén)的數據和 AI 團隊,吸引了這些熟練的專(zhuān)業(yè)人士。將食品和飲料行業(yè)的主題專(zhuān)業(yè)知識與數據和人工智能方面的專(zhuān)業(yè)知識相結合成為一個(gè)關(guān)鍵因素。

這種專(zhuān)業(yè)知識和知識的交集是使餐飲公司能夠最大限度地發(fā)揮人工智能和機器學(xué)習優(yōu)勢的關(guān)鍵。 

尋找彌合這一人才缺口的創(chuàng )新方法是尋求利用人工智能技術(shù)促進(jìn)其增長(cháng)和成功的行業(yè)的首要任務(wù)。

道德考量

雖然人工智能和機器學(xué)習提供了許多好處,但它們也引發(fā)了道德方面的考慮。Haller強調了在工作場(chǎng)所使用面部識別等技術(shù)時(shí)同意的重要性。他還強調需要遵循負責任的人工智能準則,以確保該技術(shù)不會(huì )被用來(lái)懲罰員工或侵犯他們的隱私。

Haller提到,計算機視覺(jué)或攝像頭可以到位,以檢查車(chē)間工人是否遵守衛生規程。但是,公司必須首先小心您存儲的內容以及如何進(jìn)行檢查。相反,這些員工當然是該公司的員工,他們需要簽署一份協(xié)議,表明他們正在接受衛生合規流程的檢查,但他們在車(chē)間沒(méi)有被觀(guān)察到。

創(chuàng )新與未來(lái)趨勢 

事實(shí)證明,人工智能在幫助人類(lèi)開(kāi)發(fā)食品和飲料產(chǎn)品方面很有價(jià)值。通過(guò)分析成分和風(fēng)味的歷史數據,人工智能模型可以預測和指導設計師更有效地創(chuàng )造新的組合。雖然人工智能在指導產(chǎn)品設計師方面發(fā)揮著(zhù)重要作用,但重要的是要注意人類(lèi)的參與仍然至關(guān)重要。特別是風(fēng)味,需要人類(lèi)的評估和判斷,因為味道不能僅僅由化學(xué)性質(zhì)決定。

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人類(lèi)的定性反饋對于評估產(chǎn)品的口味質(zhì)量是必要的。AI 模型可以協(xié)助評估過(guò)程,包括使用生成式 AI 模型來(lái)填補數據空白。 

然而,這些模型的有效性依賴(lài)于以前產(chǎn)品的高質(zhì)量數據的可用性,包括有關(guān)成分、風(fēng)味和消費者反饋的信息。

標記數據對于獲得最佳結果至關(guān)重要,包括有關(guān)成分-風(fēng)味組合的精確信息以及相關(guān)的質(zhì)量反饋。雖然開(kāi)發(fā)自動(dòng)生成完美口味食品的人工智能模型仍在進(jìn)行中,但當有大量相關(guān)數據時(shí),人工智能可以顯著(zhù)加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程。

人工智能在食品和飲料行業(yè)的整合有望簡(jiǎn)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。盡管如此,重要的是要認識到在確??谖顿|(zhì)量方面對人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識和判斷力的持續需求。

通過(guò)將人工智能模型的優(yōu)勢與人類(lèi)設計師的知識和經(jīng)驗相結合,公司可以有效地加快新食品的創(chuàng )造,前提是有一個(gè)強大的數據集可以從中汲取見(jiàn)解。 

展望未來(lái),Haller設想了衛星圖像分辨率將取得重大進(jìn)步的未來(lái)。隨著(zhù)這些改進(jìn)的展開(kāi),在農業(yè)中進(jìn)行更精確的產(chǎn)量預測和質(zhì)量評估的潛力變得越來(lái)越可行。有了更好的分辨率,企業(yè)將配備增強的工具來(lái)監控和分析農作物,從而實(shí)現更有效的供應鏈管理并減少浪費。

預計這些先進(jìn)技術(shù)的可及性將隨著(zhù)時(shí)間的推移而增加,從而在可用性和成本方面更容易為更廣泛的企業(yè)所用。隨著(zhù)衛星圖像變得更加精細和負擔得起,它將為小型農場(chǎng)和個(gè)體農民提供機會(huì ),利用人工智能模型的力量進(jìn)行自己的運營(yíng)。

這意味著(zhù)不僅大型農場(chǎng)和企業(yè)集團,而且中小型企業(yè)都可以利用這些技術(shù)來(lái)優(yōu)化其生產(chǎn)流程,做出明智的決策,并最大限度地提高產(chǎn)量。

此外,高分辨率衛星圖像與人工智能模型相結合的可訪(fǎng)問(wèn)性得到改善,也將使食品和飲料行業(yè)依賴(lài)特定產(chǎn)品信息的公司受益。例如,購買(mǎi)香蕉、獼猴桃、菠蘿或椰子等產(chǎn)品的企業(yè)可以獲得有關(guān)他們采購的農民的產(chǎn)量和產(chǎn)量的準確數據。這些信息使他們能夠做出明智的采購決策,確保穩定的供應鏈并促進(jìn)有效的庫存管理。

隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和更容易獲得,預計個(gè)別企業(yè)和整個(gè)國家都可以將其用于農業(yè)目的。政府和農業(yè)機構可以利用衛星圖像和人工智能模型來(lái)深入了解其領(lǐng)土內的特定作物產(chǎn)量和面積。這些數據可以為政策制定、資源分配提供信息,甚至可以支持促進(jìn)可持續農業(yè)和糧食安全的舉措。

給公司的建議

Haller對考慮使用人工智能和機器學(xué)習的食品和飲料行業(yè)的公司的建議很明確:擁抱這些技術(shù),否則就有可能被拋在后面。他強調,這些技術(shù)可以提高產(chǎn)量,降低風(fēng)險,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度,甚至加快新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程。然而,他也告誡公司要注意道德考慮,并確保他們擁有必要的人才來(lái)有效實(shí)施這些技術(shù)。

人工智能和機器學(xué)習正在以多種方式改變食品和飲料行業(yè)。從改進(jìn)耕作方式和制造工藝到推動(dòng)創(chuàng )新和可持續發(fā)展,這些技術(shù)將在行業(yè)的未來(lái)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。


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